«Основная проблема существующих прогнозов опасных явлений погоды — это их неопределённость, которая выражается в таких формулировках, как «местами» или «в отдельных районах». Они возникают потому, что российские метеорологи используют традиционный синоптический метод. Современные вычислительные возможности, например суперкомпьютер Пермского университета, позволяют получить более детальный прогноз с указанием места и времени сильных осадков», — говорит кандидат географических наук, специалист ГИС-центра Андрей Шихов.
Географы ПГНИУ предлагают ввести численную модель прогнозирования снегопадов, метелей, гололёда, учитывающую все локальные особенности территории. Это позволит заранее узнать о количестве снега, который выпадет, и должным образом подготовиться.
Новая разработка пермских исследователей базируется на модели Weather Research and Forecasting, которая обладает большей пространственной детальностью, а данные регулярно обновляются с открытых серверов с помощью современных глобальных моделей, которые используются в Канаде и США. Система позволяет составлять данные в ежедневном режиме с детальностью более 9 км.