«Определение шансов на победу футбольных сборных – тяжелая задача, особенно, когда встречаются два равных по силе соперника. На результат сборной могут повлиять погода, судья, настрой игроков, состояние газона, физическая форма игроков, травмы, удаления в течение матча и т.д. Данные для обучения сети были взяты из сведений о прошедших Чемпионатах мира по футболу 2006, 2010 и 2014 годов», – отмечает Виктор, создатель нейросети, студент четвертого курса физического факультета ПГНИУ.
После того, как сеть была обучена, точность прогноза подверглась испытанию на тестовом множестве и составила более 80%. Во время исследования был выделен критерий, который оказывает наибольшее влияние на итоговый результат выступлений сборной.
Оказалось, что самым значительным параметром является место в группе отбора на Чемпионат мира. Это объясняется тем, что в группе отбора на ЧМ проводится свой мини-турнир, дающий ещё до начала основного турнира оценку готовности сборной, что особенно сказывается на дальнейших результатах команды.
Математическим методом было выведено, что самые незначительные критерии – место в рейтинге ФИФА и рейтинг сборной. Из этого можно сделать вывод, что рейтинг сборной любой страны имеет субъективный характер, и её реальные возможности выявляются лишь во время отбора на турнир.
Результаты своих расчетов молодой ученый опубликовал в сборнике статей, выпущенном по материала Третьей всероссийской конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века» .
Ранее ученые Пермского университета разработали нейросети для защиты от кибератак и предотвращения инфарктов.