Максим Политов, руководитель проекта АWTOR:
«Стали думать, как может система выдавать правильные ответы по запросу, где найти точку опоры. И поняли, что основой должна стать физика. Мы взяли 64 параметра, создали из них сложную таблицу физики, очень похожую на таблицу Менделеева, где выразили все связи через «посредников». После чего мы взяли открытые патенты и стали обучать нейросети на основе этих патентов. И все это руками было заведено в программу.
На физических параметрах мы создали ядро. После чего начали учить систему физической химии, потом перешли к химии органической и неорганической. Таким образом мы закрыли потребности наших технических пользователей. Группой программистов была «поймана» эволюция предметов в предметной области.
Спрашивают, почему вы взяли только русские патенты, почему сейчас не дообучаете системы современными патентами. К сожалению, современные патенты пытаются максимально скрыть то, что в принципе должно быть максимально открыто. А второе – физика не меняется. Если машина обучилась и нейронная сеть уловила закономерность, физика одна и та же – и в Америке, и в Корее».
Новость полностью читайте в источнике: https://nauka.nesekretno.ru/it/mashina-dlya-izobreteniy